Визначення і дослідження спектральних характеристик сигналів

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра ЕОМ

Інформація про роботу

Рік:
2024
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Обробка сигналів

Частина тексту файла

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» Кафедра ЕОМ ЗВІТ з лабораторної роботи №3 з дисципліни: «Цифрова обробка сигналів» на тему: «Визначення і дослідження спектральних характеристик сигналів» Мета роботи: Визначити спектр заданого сигналу засобами системи SCILAB. Дослідити властивості сигналу, провівши фільтрацію в частотній області. Завдання: Дослідити спектральні характеристики даного сигналу 19    Аналітичне представлення сигналу: Виходячи із заданого графіка, сигнал описується фінітною функцією, тривалістю 6с. Перші 2с. амплітуда стала 6од., наступні 2с. змінюється і становить 3од. і останні 2с. - 6од. Отже, аналітичний опис заданого графіком сигналу буде:  Текст програми: clc clear close T=6;m=8;N=2^m; p=N/4;k1=N/2-p; k2=N/2+p; dt=T/N; t1=-3:dt:-1-dt; t2=-1:dt:1-dt; t3=1:dt:3; t=[t1,t2,t3]; x1=6+0*t1; x2=3+0*t2; x3=6+0*t3; x=[x1,x2,x3]; dw=2*%pi/T;//w=0:dw:N*dw-dw; w=1:1:N; Sx=fft(x)/(N); figure(1,'BackgroundColor',[1,1,1]); subplot(3,1,1),plot(t,x),title('Input data - x(n)','position',[T/2,max(x)/2]); subplot(3,1,2),plot(w,real(Sx)),title('Real part FFT','position',[N/2,max(real(Sx))/2]); subplot(3,1,3),plot(w,imag(Sx)),title('Imag part FFT','position',[N/2,max(imag(Sx))/2]); Sx1=[Sx(1:k1)zeros(1,k2-k1)Sx(k2+1:N)]; Sx2=[zeros(1,p)Sx(p+1:N-p)zeros(1,p)]; Sx3=[Sx(1:N/4-p/2),zeros(1,p),Sx((N/4+p/2)+1:3*N/4-p/2),zeros(1,p),Sx(3*N/4+p/2+1:N)]; Sx4=[zeros(1,N/4-p/2),Sx((N/4-p/2)+1:N/4+p/2),zeros(1,N/2-p),Sx(3*N/4-p/2+1:3*N/4+p/2),zeros(1,N/4-p/2)]; figure(2,'BackgroundColor',[1,1,1]); subplot(5,2,1),plot(w,abs(Sx)),title('X(k)','position',[N/2,max(abs(Sx))/2]);; subplot(5,2,3),plot(w,abs(Sx1)),title('Modify spectral amplitudes Xm1(k)','position',[N/4,max(abs(Sx1))/2]); subplot(5,2,5),plot(w,abs(Sx2)),title('Modify spectral amplitudes Xm2(k)','position',[N/4,max(abs(Sx2))/2]); subplot(5,2,7),plot(w,abs(Sx3)),title('Modify spectral amplitudes Xm3(k)','position',[N/4,max(abs(Sx3))/2]); subplot(5,2,9),plot(w,abs(Sx4)),title('Modify spectral amplitudes Xm4(k)','position',[N/4,max(abs(Sx4))/2]); x1=N*ifft(Sx); xm1=N*ifft(Sx1); xm2=N*ifft(Sx2); xm3=N*ifft(Sx3); xm4=N*ifft(Sx4); subplot(5,2,2),plot(t,x1),title('Output signal x1(n)','position',[T/4,max(abs(x1))/2]); subplot(5,2,4),plot(t,real(xm1)),title('Output signal xm1(n)','position',[T/4,max(abs(xm1))/2]); subplot(5,2,6),plot(t,real(xm2)),title('Output signal xm2(n)','position',[T/4,max(abs(xm2))/2]); subplot(5,2,8),plot(t,real(xm3)),title('Output signal xm3(n)','position',[T/4,max(abs(xm3))/2]); subplot(5,2,10),plot(t,real(xm4)),title('Output signal xm4(n)','position',[T/4,max(abs(xm4))/2]); onePr=100/(N*max(abs(26),abs(-13))); bm1=onePr*(sum(abs(x-xm1))) bm2=onePr*(sum(abs(x-xm2))) bm3=onePr*(sum(abs(x-xm3))) bm4=onePr*(sum(abs(x-xm4))) disp(N,"N=") disp(p,"p=") disp(bm1,"bm1=") disp(bm2,"bm2=") disp(bm3,"bm3=") disp(bm4,"bm4=") Графіки вхідної послідовності для 256 точок та її частотного спектру / Графіки амплітудних спектрів та відновлених сигналів (для р =N/4). / Значення похибок відновлених сигналів (у відсотках). N =256 ε (xm1), % ε (xm2), % ε (xm3), % ε (xm4), %  p=N/4=64 0.6965468  83.398564  1.2292352 83.399198  p=N/8=32  0.4921021 83.399177  0.8715584  83.398631  p=N/16=16 0.4222740 83.400739  0.7312376  83.398743  p=N/32=8 0.3570723  83.408648  0.6129518 83.398675   Висновок: при виконанні лабораторної роботи було отримано спектральну характеристику заданого фінітного сигналу. Це зроблено за допомогою системи SCILAB, а саме, шляхом використання вбудованої функцій f(t), яка дозволяє обчислювати швидке перетворення Фур’є N - точкової послідовності. Графік частотного складу сигналу приведено в п. 4. Крім того, проводилась частотна фільтрація сигналу, тобто відкидання різних частин спектральних коефіцієнтів, а далі - відновлення сигналу за допомогою оберненого швидког...
Антиботан аватар за замовчуванням

04.06.2014 14:06

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Завантаження файлу

Якщо Ви маєте на своєму комп'ютері файли, пов'язані з навчанням( розрахункові, лабораторні, практичні, контрольні роботи та інше...), і Вам не шкода ними поділитись - то скористайтесь формою для завантаження файлу, попередньо заархівувавши все в архів .rar або .zip розміром до 100мб, і до нього невдовзі отримають доступ студенти всієї України! Ви отримаєте грошову винагороду в кінці місяця, якщо станете одним з трьох переможців!
Стань активним учасником руху antibotan!
Поділись актуальною інформацією,
і отримай привілеї у користуванні архівом! Детальніше

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

пропонує роботу

Admin

26.02.2019 12:38

Привіт усім учасникам нашого порталу! Хороші новини - з‘явилась можливість кожному заробити на своїх знаннях та вміннях. Тепер Ви можете продавати свої роботи на сайті заробляючи кошти, рейтинг і довіру користувачів. Потрібно завантажити роботу, вказати ціну і додати один інформативний скріншот з деякими частинами виконаних завдань. Навіть одна якісна і всім необхідна робота може продатися сотні разів. «Головою заробляти» продуктивніше ніж руками! :-)

Новини